Fire måter å optimalisere betalingsflyten på med datadrevet innsikt

Ser du prosessen fra faktura til betaling som en ren nødvendighet for å ta betalt – eller som en verdifull ressurs i seg selv? Ikke kast bort potensielle innsikter fra en av de viktigste datakildene du har. Gjør dem isteden til vekstmotorer. Her finner du fire eksempler som viser deg hvordan du lykkes.

Alle er enige om at data er det nye gullet. Tilgang til korrekte og oppdaterte data er en forutsetning for å kunne ta informerte forretningsbeslutninger – og å kunne dra nytte av teknologiutviklingen innen KI og maskinlæring. Likevel er det overraskende få selskaper som tar vare på mulighetene som ligger i å innhente og analysere data fra en av de mest grunnleggende funksjonene i virksomheten: faktura- og betalingshåndteringen.

Hvorfor bruker ikke alle disse dataene allerede?

Det er flere grunner til at denne potensielle gullgruven av innsikt ikke blir bedre utnyttet. For det første er faktura- og betalingsprosessene sjelden tilstrekkelig digitalisert. En annen vanlig utfordring er at disse prosessene er fordelt på flere ulike eksterne partnere, noe som gjør det vanskelig å få oversikt over helheten. I tillegg har de ulike aktørene, for eksempel distribusjonspartnere eller inkassoselskaper, ofte forretningsmodeller som ikke gir dem noen direkte økonomiske insentiver til å forsyne deg med data (hvis de i det hele tatt kan gjøre det).

Fire måter å utnytte data på – og effektene det gir

Med de riktige digitale verktøyene og samarbeidspartnerne kan du frigjøre deg fra denne silotenkningen, velge en totalløsning for betalingsflyten og dra nytte av de store datamengdene som genereres her. Men hva er den beste måten å gjøre det på – og hva er de største gevinstene?

1. Optimalisert distribusjonsflyt = bedre kontantstrøm

Ved å digitalisere distribusjonen – og selve fakturaen – kan du begynne å analysere distribusjonsdataene dine og få svar på spørsmål som:

• Når, hvor og på hvilke enheter åpner kundene de digitale fakturaene de får fra deg?
• Hvor ofte besøker de fakturaen, hvor lenge og hvor klikker de?
• Når betaler de og med hvilke betalingsmåter?

Basert på denne innsikten kan du sette opp regler for hva som skal skje i ulike scenarier og skape skreddersydde flyter som utløses automatisk. Ledende bredbåndsselskaper bruker for eksempel allerede helautomatiserte prosesser til å si opp abonnementet for kunder som har sluttet å betale fakturaene.

Denne automatiseringen frigjør selvfølgelig masse tid internt, ettersom behovet for manuell håndtering minimeres. I tillegg kan du ved hjelp av de innhentede dataene kontinuerlig måle, justere og optimalisere flytene din. Dermed øker sannsynligheten for at kundene betaler fakturaene sine før forfall, noe som gir deg en bedre kontantstrøm.

2. Lettere påminnelser = redusert risiko for tap av kunder (og færre kundeservicehenvendelser)

På lignende måte kan du analysere hvordan og når du bør sende ut påminnelser til kunder som (til tross for en optimalisert fakturadistribusjon) ikke betaler i tide. Også her kan prosessen skreddersys med utgangspunkt i tidligere adferd. En kunde som alltid har betalt i tide, men som glemmer å betale én eneste gang, kan for eksempel sluses inn i en «lettere» flyt enn en kunde som er for sent ute tredje måned på rad.

Å være sparsom med «strenge» tiltak hjelper deg også med å forebygge tap av kunder. Data fra mobiloperatøren Vimla viser for eksempel at risikoen for tap av kunder er seks ganger så høy blant kunder som har fått en påminnelse. I stedet kan du prøve forfallspåminnelser – en vennlig e-post som sendes til kunden på forfallsdatoen. Dette oppleves mye mer positivt enn om påminnelsen kommer når betalingen allerede er for sen (og dessuten medfører et gebyr).

Er du bekymret for å miste inntekter ved å kreve færre purregebyrer? Da bør du huske at gebyrene gjerne vekker irritasjon og spørsmål hos kundene. En lettere håndtering kan dermed også lønne seg gjennom redusert trykk på kundeservice.

Tips: La deg inspirere av hvordan hallon reduserte inkassosakene med 80 % gjennom mer kundevennlig gjeldshåndtering basert på datadrevet innsikt.

3. Oppdag flere mønstre = lag mer treffsikre scoringsmodeller

Jo mer datadrevet innsikt du samler om preferanser og handlinger når det gjelder betaling, jo bedre vil du bli til å oppdage tilbakevendende mønstre og forutsi fremtidig atferd. Det hjelper deg blant annet med å utvikle mer treffsikre scoringsmodeller for å vurdere betalingsviljen og -evnen til nye kunder.

4. Bedre rapportering = smartere forretningsbeslutninger

Sist, men ikke minst: Ved å samle inn og analysere data knyttet til faktura og betaling på en strukturert måte, kan du utarbeide mer korrekte økonomiske prognoser og ta mer informerte forretningsbeslutninger. Men da kan ikke innsikten bli værende hos økonomiavdelingen, men må kunne trekkes ut i granulære rapporter tilpasset etter behov og målgruppe. Også her kreves det et helhetsperspektiv, samt de riktige verktøyene og partnerne, for å lykkes.

Hvordan ønsker du å bruke innsikten til å drive vekst?

For å oppsummere – ved å bruke datadrevet innsikt innen faktura og betaling, kan selskapet ditt:

• forbedre kontantstrømmen
• forhindre tap av kunder
• minimere den interne administrasjonen
• redusere belastningen på kundeservice
• ta smartere forretningsbeslutninger

Dette kommer til å gi dere nye muskler dere kan bruke til vekst, på en måte som passer strategien deres. Dere kan for eksempel prioritere å utvikle nye produkter og tilbud, slanke organisasjonen for å kutte kostnader – eller investere mer i markedsføring for å ta andeler fra konkurrentene. Mulighetene er nærmest uendelige. Hvordan dere bruker dem, er opp til dere.

Vil du vite hvordan automatisering og digitalisering kan optimalisere betalingsflyten i selskapet ditt? Kontakt oss hos Billogram så forteller vi mer!