Fenomenet KI: Slik skaper du konkret forretningsverdi

KI og maskinlæring gir nesten uendelige muligheter. Man kan fort bli overveldet og usikker på hvor man skal begynne. Så hvordan kan kunstig intelligens brukes til å skape forretningsverdi her og nå – uten å prioritere feil, bomme fullstendig eller sløse bort verdifull tid?

For å få svar på dette har vi snakket med Errol Koolmeister, en erfaren KI- og teknologiekspert som har hjulpet blant annet Nordea, Vodafone og H&M med å utnytte potensialet til kunstig intelligens.

Hvordan ser du på utviklingen av KI, som har pågått parallelt med din egen karriere?

– Jeg har vært så heldig å få eksperimentere ganske fritt med datamodeller, KI og maskinlæring for flere bedrifter i løpet av karrieren, mye på grunn av den store oppmerksomheten rundt fenomenet. Det har vært både gøy og lærerikt, men sjelden skapt noen konkret forretningsverdi. Den store gevinsten av KI har først kommet de siste årene, etter hvert som bedrifter har begynt å sette modellene i produksjon og handle ut fra resultater. Jeg pleier å si at alle modeller har feil, men at noen er nyttige. Du vet ikke hvilke som er nyttige før du tester dem ut i det virkelige liv.

Hva er de vanligste fallgruvene når KI skal implementeres i virksomheten?

– En vanlig feil er å tenke innovasjon først og drift siden. Innovasjon er i seg selv et tapsprosjekt frem til det øyeblikket du treffer blink. Du må begynne et sted, tørre å prøve og optimalisere underveis. Det er ikke selve KI-teknologien som er mest krevende, men hvordan bedriften håndterer endringer. Det er egentlig et spørsmål om kultur. Fokuset bør være på menneskene, ikke teknologien.

Hvordan vet man hvilke KI-prosjekter som vil lønne seg?

– Jeg vil først understreke at det ikke finnes noen ‘KI-bruksscenario’, men kun ‘bruksscenario’. Ta utgangspunkt i det du ønsker å oppnå, f.eks. kortere svartid hos kundeservice eller nye forretningsmodeller for å øke inntektene. Prioriter prosjekter ut fra vurderingskriteriene nytte, gjennomførlighet og gjenbruksmuligheter. Da blir det enklere å velge prosjekter som får stor oppslutning i bedriften, slik at du får de ressursene du trenger. Det øker også muligheten for å få rask avkastning og ikke minst erfaringer som kan brukes i andre deler av bedriften.

Ifølge Errol Koolmeister bør du fokusere på tre områder for å lykkes med KI:

1. Forbedre driftsprosessene

– Du får mye raskere avkastning på KI-investeringen hvis du tar utgangspunkt i bedriftens nåværende situasjon. Ved å forenkle og optimalisere de driftsprosessene du allerede har, f.eks. innen kundeservice, kan du høste en enkel gevinst der KI gir konkret nytte i løpet av få måneder. Det høres kanskje kjedelig ut, men det betyr at du bruker gevinsten til å investere i videre læring.

2. Bygge kompetanse for fremtiden

– Når du utvikler driftsprosessene, bygger du gradvis kompetanse og høster erfaringer for fremtiden. Denne kompetansen kan du samle i en sentral avdeling som etablerer skalerbare rutiner og prosesser. Til å begynne med kan du eventuelt få en ekstern partner til å hjelpe deg med innovasjonsdelen. Det er viktig å ikke fokusere for mye på selve teknologien. Mange bedrifter sløser bort penger på omfattende plattformer som blir utdatert etter noen få år. Ta utgangspunkt i at plattformer byttes etter fem år og bygg kompetanse gjennom iterative prosesser. Da leverer prosjektene nytteverdi fortløpende, ikke bare helt til slutt.

3. Finne kostnadsbesparende løsninger

– I likhet med det første punktet handler det om å forbedre de nåværende prosessene. Selv små forbedringer gir stor effekt på bedriftens totale lønnsomhet når de oppskaleres.

Mobiloperatøren hallon har optimalisert prosessene sine ved hjelp av maskinlæring. Les om hvordan de kan forutse den beste løsningen for hver kunde ved forsinket betaling. De har gjennomført tester som blant annet viser at åtte av ti inkassosaker er unødvendige og kan føre til tap av kunder.